ErgoLAB生理測試云平臺，除針對EMG、EDA、HRV、RESP信號的專業處理與分析軟件之外，還提供了General通用信號分析模塊，如生物力學信號（角度，加速度等）、環境信號（溫度、濕度、噪音、大氣壓、光照等）、皮溫SKT、眼電等，該分析模塊默認為一般化的處理方式，可滿足基本的信號處理與分析統計。該模塊可以結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到的所有生物信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于查看數據，在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出分析報告單。
信號處理
包括基礎濾波，包括高通濾波（High Pass）、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾波（Band Stop）；滑動濾波（Smooth），包括滑動均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗；Scale變換，包括線性變換（Liner Transform）、指數變換（Power Transform）和變換（Absolute Transform）3種，以及數據降采樣（Resample）。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區域進行插值。信號分析
信號分析包括時域分析和頻域分析，且可時域分析、頻域分析自由切換。
時域分析是將生物信號看作時間的函數，通過分析得到生物信號隨時間變化的統計特征。其統計分析指標包括：包括大值（Max）、小值（Min）、均值（Mean）、標準差（STD）、大小值差（Range）、方差（Variance）。頻域分析是運用參數模型法和直接傅里葉變化（FFT）將時域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析，從功率譜密度中確定生物信號的頻帶。具體包括中值頻率（Median Frequency）與均值頻率（Mean Frequency）。可視化Chart與導出數據
包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、PSD數據以及整體結果報告。ErgoLAB人機環境同步云平臺可人-機-環境多維度數據的同步采集與綜合分析，包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環境等，為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。
